亲爱的各位朋友，大家好。从今天开始，菲趣赛问（Future7）团队就开始给大家提供AI及量化交易的开发培训服务了。为什么我们会起心动念做这件事情呢，哈哈，这来自一场最近的创业公司年会。

不久前，总裁和我参加一家创业公司的年会。总裁说，这年头还能整这么大规模年会的那就是好公司，咱们得投，年会不能停。年会中有个环节是圆桌会议，请各个领域的专家在台上讨论创业圈的热点话题。我长期担任我们公司颜值群的群主，一般这种活动都是由我出席。圆桌会议谈了不少话题，当然也少不了最热门的AI了。可是谈到这个话题的时候，我却卡壳了。这倒不是因为我菜，而是我插不进话。大家谈的话题包括：

人工智能会不会取代人类的工作，导致失业？

人工智能会不会有情感？

AI女友会不会导致伦理问题？

AI会不会导致目前产业结构的改变？

等等

这些问题，大家都非常认真，一本正经探讨人工智能如何颠覆人类。这些专家并不是专门从事AI领域的，他们在电商、零售、硬件等领域，非常专业，也非常受人尊敬。只是说，抛开AI的技术谈AI的发展，总是停留在情怀的层面。比如人工智能会不会有情感，如果你只看财经新闻，或者AI的应用课程，对这个问题是没有判断的。但如果你对AI的开发有一定的了解，就会斩钉截铁回答：当然没有，说啥呢，现在人类对神经网络的超参数还没玩溜呢。类似的问题，包括AI会不会导致大规模失业、AI如何影响工业的发展。这些问题的判断，如果你能深入一些，对AI的开发有了解，这些问题都会给出非常明确肯定的答案。

圆桌会议后，我和我的小伙伴们发现，虽然AI现在这么火热，但大家对AI的理解并不深入，甚至包括商业领域的精英们，他们每天在做着各种判断，在决定企业未来的发展。但是如果大家对AI是否会取代人类，中美AI的差距是什么，对这些问题还停留在新闻和情怀的层面，那么制定未来的商业战略是会有偏差的。

于是，我们团队就发心：从今天开始，认认真真做一系列AI开发的课程。包括：AI的数学原理、神经网络和深度学习的原理、python编程等。为什么要做AI开发的课程呢，因为只有认真去研究人工智能的本质，才能对各种现象问题有清晰的判断。我们不探讨AI如何提高你的工作效率，我们着眼于探讨AI原理、掌握AI的开发，着眼于如何看清我们的未来。

我们的课程重点是AI的开发，AI的开发必须要掌握AI的原理。

我们的课程内容包括：

I、AI数学原理

（1）线性代数：线性代数是 AI 中最重要的数学工具之一，它主要研究向量、矩阵、线性空间和线性变换等概念。在 AI 中，线性代数被广泛应用于数据表示、特征提取、降维、优化算法等方面。例如，神经网络中的权重和输入数据都可以用矩阵来表示，而矩阵乘法则用于计算神经网络的前向传播。

（2）概率论与数理统计：概率论和数理统计是研究随机现象的数学分支，它们在 AI 中用于处理不确定性和随机性。在 AI 中，概率论和数理统计被应用于贝叶斯网络、隐马尔可夫模型、概率密度估计、假设检验等。

（3）微积分：在 AI 中，微积分主要用于优化问题，例如通过梯度下降法来最小化损失函数。此外，微积分还用于概率密度函数的积分和微分方程的求解。尤其是微积分中的多重积分。

多重积分是AI的基本数学工具

（4）最优化理论：优化理论是研究如何找到函数的最大值或最小值的数学分支。在 AI 中，优化理论被广泛应用于模型的训练过程，例如通过最小化损失函数来找到最佳的模型参数。常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等。

梯度下降算法是AI中的核心算法

是的，亲爱的朋友，你没有听错，学习AI开发的第一步就是数学。躲不掉的，哈哈。好在AI数学是数学中的正统理论部分，各个领域的科研都需要这些知识。

II、神经网络和深度学习原理

在我们的课程中，我们并不想完整介绍整个机器学习领域，因为这个学科太过广阔，而且有些部分在科技发展的过程中，已经慢慢边缘化。但是谁知道呢，神经网络和深度学习也曾经被一度边缘化。只是随着当前人类的芯片技术的突破，算力暴增，这种仿生学的AI分支现在力大飞砖，成为当前的显学，取得了非凡的成就。我们认为，神经网络和深度学习，因为是采取仿生学的原理，模拟人类大脑的工作。我们看好神经网络和深度学习这个分支，我们相信大自然的力量，大自然进化出来的产生智能的解决方案，应该就是最科学的。所以在我们的课程中，只学习神经网路和深度学习，这也是当前主流的AI方向，现在正是勃勃生机，很有可能是AI的正确的发展方向。

课程内容包括:

（1）神经网络原理

A. 神经元模型

• 介绍生物神经元的结构与功能，引出人工神经元的概念。

• 讲解人工神经元的数学模型，包括输入、权重、偏置、激活函数等要素，通过实例展示神经元如何对输入信号进行处理与输出。

B. 前馈神经网络

• 阐述前馈神经网络的层次结构，包括输入层、隐藏层与输出层，解释各层神经元之间的连接关系。

• 讲解前馈神经网络的前向传播过程，从输入数据经过各层神经元的计算最终得到输出结果的详细步骤。

• 介绍常见的激活函数（如 Sigmoid、ReLU、Tanh 等），分析不同激活函数的特点与适用场景，通过对比实验展示激活函数对网络性能的影响。

C. 神经网络的学习算法

• 详细讲解误差反向传播算法（BP 算法）的原理，包括损失函数的定义、误差在神经网络中的反向传播过程以及权重与偏置的更新方法。

• 介绍梯度下降法及其变体（如随机梯度下降、批量梯度下降、小批量梯度下降）。

• 讲解过拟合与欠拟合的概念，分析其产生的原因，介绍正则化技术（如 L1 正则化、L2 正则化、Dropout 等）。

（2）深度学习核心技术

A. 卷积神经网络（CNN）

• 介绍 CNN 的基本架构，包括卷积层、池化层、全连接层等组成部分，详细讲解各层的功能与作用。

•讲解卷积操作的原理，包括卷积核的定义、卷积核在输入数据上的滑动过程以及卷积结果的计算方法。

• 介绍池化操作的类型（如最大池化、平均池化），分析池化操作在特征降维与保留重要特征方面的作用。

B. 循环神经网络（RNN）及其变体

• 讲解 RNN 的基本结构与工作原理，包括循环单元的设计、序列数据的输入与输出方式。

• 分析 RNN 在处理长序列数据时存在的梯度消失与梯度爆炸问题，介绍长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）这两种 RNN 的变体，详细讲解 LSTM 与 GRU 的内部结构与门控机制。

• 通过自然语言处理任务（如文本生成、机器翻译）案例讲解如何应用 RNN 及其变体构建模型，包括词嵌入技术、序列到序列模型（Seq2Seq）架构以及注意力机制在模型中的应用。

（3）深度学习框架与实践

• 介绍 TensorFlow 与 Keras 这两种主流深度学习框架的基本特点、架构与优势。

• TensorFlow 与 Keras 的开发和使用。

III、Python开发

Python语言是一种天生适合做AI开发的语言，原因是这个语言非常开放，有很多专业人士围绕它来开发各种组件，使得Python社区非常活跃，对新知识新技术消化迅速。也是现代商业中被接受度最高的一种语言。

• Python简介与安装

• Python基本语法

• 控制结构

• 函数

• 模块与包

• 面向对象编程

• 文件操作

• 异常处理

• 网络编程

讲解网络编程的基本概念，包括网络协议（如 TCP/IP、HTTP 等）、网络通信模型（如客户端/服务器模型）等，通过实例介绍网络编程在实际应用中的场景，如 Web 开发、网络爬虫等。

• 可视化桌面编程

IV、量化交易

当你学会了人工智能的原理和开发后，是不是很想做个项目试一试，检验一下。所以，本网站www.future7.cn，（代码是纯自主研发）所呈现的功能就是大家学习最好的检验。

我们会带着朋友们一起开发一个这样的系统，获取股价信息、分析时间序列，对用AI技术对未来的股价做出预测。（本课程只讨论原理和技术，不涉及真实交易）

量化交易是一个非常宽广的内容，我们会对其中的K线分析、股票的基本面分析等角度，结合AI技术展开对计算机量化交易的讨论。

我猜肯定会有朋友问到这个问题。

“我对认知提升没啥兴趣，也没啥情怀，我就想赚钱。”“我不关心人类的未来，我就想涨工资。”

我相信很多朋友是这样想的，哈哈。我们并不反对这样的想法。有一个世俗的目的不是坏事，本课程也可以帮助大家提升自己，达成世俗世界的进步。

凡是有过大学基础的，不管你是已经毕业或者在读，都建议关注和参与我们的课程，学习到一门“高级技术”，对就业、升职加薪都有帮助。

菲趣赛问团队并不专职从事AI开发，哈哈，没想到吧。菲趣赛问团队是专业的投资团队，我们一直从事创业投资，经过了PC时代、移动互联网时代，是投资界的老兵，也有过非常好的投资案例。

既然菲趣赛问团队并不是专职技术人员，为什么要找我们来学习AI的开发呢。这个问题非常好。我们提出以下参考意见：

（1）菲趣赛问是专业的创业投资团队，拥有宽广的视野，对商业的发展有着清晰的判断，和我们一起学习，可以深入了解创投圈，对你未来创业或者职场发展，有非常好的帮助。

（2）菲趣赛问的团队开发了www.future7.cn网站，这里的功能就是将来的学习目标，自主研发，眼见为实。

（3）我们的教学内容，又有AI开发内容，又有量化交易内容，还能结交创投圈。我找了一圈，市场上好像真没有。

科技的发展已经让中国的生产力高度发达，一个温州的工厂，已经可以生产全世界的打火机。中国的量子计算机已经商用，民营火箭完成公里级回收，商用可控核聚变即将点亮。

生产力的高度发达，使得少部分人就足以生产满足人类需要的物质财富。人类需要大量的人去探索未知的边界，这不是情怀，这是我们身边正在发生的历史。

可控核聚变或者人工合成淀粉上市的那一天，世界将彻底消灭贫穷和饥饿，人口的理论数量没有上限。这一天的潜台词是：不管是主动还是被动，我们都要走向星辰大海。

来菲趣赛问，从今天开始，让我们一起变得更强！